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国产乱码一二三四区2020

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另一些人则认为,重新定义统计显著性没有好处,因为真正的问题是阈值始终存在。今年3月份,瑞士巴塞尔大学的流行病学家、动物学家瓦伦丁·阿姆莱因(Valentin Amrhein)与美国西北大学的统计学家、市场营销专家布莱克利·麦克沙恩(Blakeley McShane)在《自然》杂志上发表了一篇评论文章,主张放弃统计学显著性的概念。他们建议将p值作为一个连续变量,并将置信区间(confidence intervals)重命名为“相容性区间”(compatibility intervals),以反映它们彰显的实际意义:评估数据的相容性,而不是置信度。

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拥抱不确定性统计显著性满足了研究人员对确定性的需求。格尔曼说:“这里的原罪是研究人员在得不到确定性的时候却想要确定性。” 或许,现在是时候让我们接受不确定性了。科学界正在发生微小的变化。《新英格兰医学杂志》的发言人詹妮弗·蔡斯(Jennifer Zeis)说:“我们同意,p值有时被过度使用或被曲解了。对于治疗来说,如果我们认定p<0.05,治疗的结果是有效的;如果p>0.05,治疗是无效的。那么这就是医学的简化主义,它并不总能反映客观事实。”蔡斯同时强调,《新英格兰医学杂志》的研究报告现在已经很少使用p值了,更多是采用置信区间而不是使用p值这个概念。

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